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道路客運創新中的觀點決策與數據決策

小咖科技 2023-10-30 06:42:53

       “決策不是基于數據或直覺,而是基于數據和直覺”。

       根據決策性質,有數據和觀點兩種類型驅動決策。

       數據驅動,就是有擺在面前的事實和數字,并通過數據分析和研究來做出決策。觀點驅動,就是沒有足夠的數據來做指導和支撐,而是依靠自己的直覺和愿景做事。

定制客運

       前者更能讓決策者有自信,決策起來更有輕松,更容易達成一致;而后者容易受到質疑,決策起來的難易程度取決于最終決策者的權威。

       客運行業創新中有很多現實。

       以在一條運距在100公里左右、客流還不錯的站到站客運班線基礎上是否要開通更接近于旅客的定制客運服務的決策為例:

       無論是基于觀點還是數據要素,這個決策應是開行。

       基于觀點的決策判斷是:從對定制客運本質的理解,僅靠洞察力就能形成決策的觀點,這個觀點基于城市規模以及城市人員往來結構狀況、道路客運經濟運距范圍、旅客個性化出行需求強度變化、不同運輸方式結構變化預期或其他出行方式發展走勢等,都可以支持開通的決策。

       但現實中往往這種基于觀點驅動的分析,得到更多是質疑,或是對傳統班線的執念,或者對創新不可預見風險的畏懼,或是來源于組織治理中無形的障礙。

       基于數據的決策判斷是:

       沙龍的觀點是開通定制不是等到站到站班線沒有了旅客后再開行定制客運,而是要在站到站班線客運還具有一定規模客流的時候就開通定制客運。

       如果到站上下車旅客規模還具有相當規模,那就一定程度上能夠支持開通定制的決策。如果再對旅客的畫像數據做分析,或者在班線客運旅客群體中再做一些是否需要門到門接送等問卷調查,新增的數據分析應能夠增加決策的信心。通過用戶調研,或多或少了解哪些是定制客運的目標客戶,哪些不是,了解目標客戶以及他們想要什么樣的服務,這對于開通定制客運都有較好的參考價值。

       不過,畢竟定制客運相較為傳統班線客運是創新服務產品,有著不一樣的運營邏輯,因此,最終的決策還是要從戰略高度來研判出行服務的走向,并最終確定在滿足條件下定制客運線路的開行戰略。

       行業內首汽的出租車整建制轉型網約車戰略、富臨運業全面轉型定制客運戰略都是行業發展史上是值得行業企業在做戰略選擇中去借鑒思考的。

       如果觀點驅動決策下不能形成一個企業的整體戰略,行動往往會這樣的:

       上了幾輛車甚至一輛車,開通一條定制線路,上架了售票平臺等,跑了幾天下來,發現收不到客人。于是又提出來需要決策了,看看數據,用數據說話,定制客運根本收不到客人,因此會說,定制客運是開不起來的,光靠憑不成熟的直覺來做事是不行的,得跟著數據走,得決策停下來。

       這個數據不是指路明燈,而是不想創新和進化的擋箭牌,是轉型發展的腳鐐。

       定制客運產品服務時間和區域的全面性、接送服務的靈活度以及運力飽和度、多樣性和匹配度等,營銷渠道多元性(各種渠道應該多多的,越多越好,了解到個別大企業定制客運產品也只有自己的所謂平臺銷售)等。

       還是要給一個新的服務產品給足夠的資源配置,還是要給新的服務產品一定的時間窗口。

       如果說定制客運出行和開通是對傳統班線的顛覆,在于商業模式、營銷、渠道和供應,更重要的還有組織、文化和人才都需要做變革,這種顛覆下是完全不可能一次保終身,一次顛覆就能成功,就能獲取完美的數據以支撐更大的決策,這是不現實的。

       定制客運產品應該是在第一次顛覆的基礎上不斷迭代、進化,不斷獲得更多使用過服務的旅客數據,并依托不斷積累的數據來不斷優化和持續改進服務產品。

       這時候一個企業基于經驗、直覺、洞察力等所形成的戰略決斷力、定力非常重要;對于一個新事物而言,觀點驅動比數據驅動要來得更加顯著。

       再舉例,當下很多客運線路都在減少班次和車輛等,尤其是很多中長線路都停開。大多的直覺的觀點是這些線路都是開不起來的,但通過一些平臺數據顯示很多線路還是有不少的旅客規模,市場規模是快速萎縮,當用傳統的思維、邏輯和方法是看不到且摸不到這些旅客,在這種直覺下得出的決策是不要搞這些線路了。

       但事實是這種看不到且摸不到的客群,是可以觸及到且掌握住的。而這些事情往往是一些后起的運輸企業或者成功融入新思維和新文化的傳統運輸企業在做。這進一步說明開頭第一句話,決策是基于數據和直覺之間交替式的共同驅動。

       傳統運輸企業一方面由于效率、成本、文化、體制等方面的劣勢正在加速下行的大趨勢下快速內部解構,這種解構大概率呈現的結果是只是形式上的存在,一種軀殼般的樣式。當然這是一種觀點式研判,受到質疑很正常。但另一方面,來自外部新興力量沖擊,快速侵蝕市場份額,用數據研判,順風車業務規模將會在2026年與傳統客運行業的業務規模旗鼓相當;或者在每一個當地市場,都能看到個把或者一些的新興運輸企業在業務和車輛規模都在快速成長。

       對于傳統運輸企業而言,是要學會更多用數據來說話,用數據來評判,形成事實、客觀和數據化的企業價值觀。

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       但現實中往往這種基于觀點驅動的分析,得到更多是質疑,或是對傳統班線的執念,或者對創新不可預見風險的畏懼,或是來源于組織治理中無形的障礙。

       基于數據的決策判斷是:

       沙龍的觀點是開通定制不是等到站到站班線沒有了旅客后再開行定制客運,而是要在站到站班線客運還具有一定規模客流的時候就開通定制客運。

       如果到站上下車旅客規模還具有相當規模,那就一定程度上能夠支持開通定制的決策。如果再對旅客的畫像數據做分析,或者在班線客運旅客群體中再做一些是否需要門到門接送等問卷調查,新增的數據分析應能夠增加決策的信心。通過用戶調研,或多或少了解哪些是定制客運的目標客戶,哪些不是,了解目標客戶以及他們想要什么樣的服務,這對于開通定制客運都有較好的參考價值。

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       行業內首汽的出租車整建制轉型網約車戰略、富臨運業全面轉型定制客運戰略都是行業發展史上是值得行業企業在做戰略選擇中去借鑒思考的。

       如果觀點驅動決策下不能形成一個企業的整體戰略,行動往往會這樣的:

       上了幾輛車甚至一輛車,開通一條定制線路,上架了售票平臺等,跑了幾天下來,發現收不到客人。于是又提出來需要決策了,看看數據,用數據說話,定制客運根本收不到客人,因此會說,定制客運是開不起來的,光靠憑不成熟的直覺來做事是不行的,得跟著數據走,得決策停下來。

       這個數據不是指路明燈,而是不想創新和進化的擋箭牌,是轉型發展的腳鐐。

       定制客運產品服務時間和區域的全面性、接送服務的靈活度以及運力飽和度、多樣性和匹配度等,營銷渠道多元性(各種渠道應該多多的,越多越好,了解到個別大企業定制客運產品也只有自己的所謂平臺銷售)等。

       還是要給一個新的服務產品給足夠的資源配置,還是要給新的服務產品一定的時間窗口。

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       但事實是這種看不到且摸不到的客群,是可以觸及到且掌握住的。而這些事情往往是一些后起的運輸企業或者成功融入新思維和新文化的傳統運輸企業在做。這進一步說明開頭第一句話,決策是基于數據和直覺之間交替式的共同驅動。

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代駕丨2024-10-11 16:00:00 閱讀量:19234

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